Sistema de recomendación
Del dato a una recomendación con fundamento.
El motor agéntico de Gaia interpreta métricas, consulta la wiki y relaciona lo que ocurre con el contexto del cultivo. Recomienda próximos pasos y sugiere programas de control para que el equipo decida con más información.
Explorar el motor de recomendaciónMÉTRICAS + CONTEXTO + CONOCIMIENTO
El mismo valor puede contar historias distintas.
Una métrica necesita contexto: especie, etapa, sector, momento del día y objetivos de producción. Gaia conecta esas piezas para interpretar qué está pasando y qué conviene revisar.
No sólo qué valor tiene.
Qué significa para tu cultivo.
Interpretar → consultar → recomendar → revisar
La wiki de cultivos, fuente de verdad para recomendar.
El conocimiento de especies, variedades y etapas se organiza con sus fuentes y criterios de manejo. Gaia consulta esta base para fundamentar sus propuestas, junto con los datos y registros de tu instalación.
Fuentes identificadas
Contexto del cultivo
Criterios revisables
Qué reúne
Fichas de especies y variedades, etapas de desarrollo y criterios de manejo. Cada referencia conserva su fuente y el contexto al que corresponde.
Cómo la consulta Gaia
El motor busca el conocimiento relevante para la métrica y lo relaciona con la etapa, los objetivos, las observaciones y el historial del lote.
Cómo se mantiene útil
El equipo revisa los criterios y actualiza el conocimiento. Los resultados de cada ciclo aportan evidencia para evaluar qué conviene incorporar.
Un motor agéntico que consulta, interpreta y propone.
Los agentes combinan herramientas de análisis, conocimiento y contexto para preparar una recomendación explicable. Elegí un ejemplo para seguir el recorrido desde una métrica hasta una propuesta de manejo.
Interpretar métricas
VPD en ascenso
Consultar contexto y wiki
Sector, etapa, luz y evolución de temperatura y humedad. Criterios de manejo de la especie y objetivos definidos por el equipo.
Relacionar y razonar
Relacionar la tendencia con el momento del día y las condiciones del cultivo.
Propuesta para el equipo
Una recomendación que explica su fundamento.
Revisar el manejo del ambiente y las causas del cambio antes de ajustar los equipos.
Programa de control sugerido
Proponer condiciones de ventilación o humidificación, según la instalación, con límites y horarios revisables.
El equipo revisa la propuesta. Los equipos actúan mediante los programas habilitados.
Recorridos ilustrativos del motor agéntico. Las propuestas dependen de los datos, el conocimiento disponible y las herramientas configuradas para la instalación.
El seguimiento sigue con vos.
Consultá la información desde la web y la app. El sistema de alertas ayuda a señalar desvíos según umbrales, canales y conectividad configurados.
iOS
AndroidUna señal para mirar con atención.
Una alerta invita a revisar qué ocurre. El equipo evalúa el contexto y define cómo responder; los programas de control actúan según las reglas habilitadas.
¿Qué decisiones querés acompañar con Gaia?
Definamos las métricas, el conocimiento y los objetivos que necesita tu instalación para recibir recomendaciones útiles.
Para tu proyecto
Preguntas sobre esta solución
¿Cómo funciona el sistema de recomendación?
El motor agéntico relaciona métricas, contexto del cultivo y conocimiento de la wiki. Consulta herramientas de análisis y prepara una propuesta con su fundamento para que el equipo pueda revisarla.
¿Qué aporta la wiki de cultivos?
Organiza referencias de especies, variedades, etapas y criterios de manejo con sus fuentes. Gaia la consulta junto con los datos y registros disponibles de la instalación.
¿Una recomendación activa equipos automáticamente?
La recomendación y la ejecución son pasos diferentes. El motor puede sugerir un programa de control; el equipo revisa la propuesta y los equipos actúan mediante los programas habilitados.
¿Qué pasa si faltan datos para recomendar?
Se identifica qué información falta y qué se puede interpretar con lo disponible. El sistema solicita el contexto necesario antes de completar una propuesta que dependa de esos datos.
¿Cómo se incorporan los resultados a la wiki?
Los registros de cada ciclo aportan evidencia para revisar los criterios. El equipo valida qué aprendizaje y qué referencias se incorporan al conocimiento compartido.